《表5 全样本的OLS和分位数回归结果》

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《基于特征价格模型的共享住宿平台房源价格影响因素研究》

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注：OLS和分位数回归结果：***代表在0.001的水平下显著；**代表在0.01的水平下显著；*代表在0.05的水平下显著。

全样本的OLS和分位数回归结果见表2-表5。由表2可知，OLS整体回归的R2为0.450，调整R2也达到了0.449，说明我们选取的自变量可以解释房源价格变化的比例是44.9%，模型的拟合优度不错。再看表3的方差分析结果，显著性检验值sig<0.05，即所有特征变量对房源价格都不能产生显著影响这一事件发生的概率小于0.05，拒绝原假设，说明至少存在一个特征变量能够对房源价格产生显著影响。表4的回归系数分析结果显示，特征变量的VIF值均小于5，各个特征变量间不存在多重共线性。因此可认为，本研究所构建的特征价格线性模型通过了显著性和共线性检验，可用来分析和解释各特征变量对蚂蚁短租平台房源价格的影响。