《表3 全样本分位数回归结果》
注:OLS回归括号中为Robust标准差,分位数回归括号中为Bootstrop标准差,***、***、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。
数据显示服务企业全要素生产率是非正态分布的,如果使用OLS“均值回归”,最小化目标函数为残差平方和,易受极端值的影响。分位数回归方法可提供条件分布的全面信息,使用残差绝对值的加权平均作为最小化的目标函数,得到更为稳健的结果。基于理论模型以及分位数回归方法的优势,本文采用分位数方法考察异质性服务企业空间选择及服务业集聚对企业生产率的影响。分位数回归刻画了服务企业全要素生产率的分布状况,表3分别给出OLS以及10%、25%、50%、75%、90%分位数的回归结果。
图表编号 | XD00222411300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.11 |
作者 | 王晶晶、朱冬明 |
绘制单位 | 南京邮电大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |