《表3 2 0 1 1—2013年全变量的OLS回归结果》
注:表3给出了加入所有控制变量并采用前三年城市房价上涨率平均值为主要自变量时,不同年份所对应的变量的OLS回归估计。
控制变量对于落户意愿的影响也可以被上述回归模型识别,但由于篇幅限制,本文无法显示以上所有24个回归涉及到的百余个控制变量系数估计值,而只给出解释力较强的(6)列所对应的所有变量的参数估计。从表3中可以看出,所选自变量大多对于因变量有显著的影响,即性别、年龄、年龄的平方、学历、婚姻状况、技能培训、收入对数、保险、子女教育、人际交往、幸福感、流动范围、居留时间、年份和GDP增长率在多数情况下都会对农村流动人口的落户意愿产生显著影响;具体来说,女性、高学历、参加过技能培训、高收入、有保险、有子女在城市接受教育、社会融合度较高、幸福感更强、跨省流动且居留时间更久的群体在城市落户的意愿更强,年龄与落户意愿呈倒U型关系,即年龄适中者落户意愿最高,这些结果与我们的预期均相符合;婚姻在多数情况下未通过显著性检验;GDP增长与落户意愿具有显著的负相关关系。
图表编号 | XD009064800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.05 |
作者 | 赵文哲、边彩云、董丽霞 |
绘制单位 | 中央财经大学经济学院、中国石油大学(北京)中国能源战略研究院、中国社会科学院经济研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |