《表3 维度间相关性分析结果》

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《认知偏差与国企高管职务舞弊行为决策》


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由于所编制的测评量表借鉴大量相关文献资料,并事先通过预调研问卷反复修改条目内容,因此具有良好的内容效度。而结构效度方面,则主要考察测评量表实际测评的特征值与结构之间的对应程度。通过SPSS 22.0进行探索性因子分析,在因子分析前先进行KMO和Bartlett球形检验,以进行效度分析构建效度。一般而言,KMO值在0.5以下表明极不适合进行因子分析。经检验,其KMO值为0.710,Bartlett球形检验P值小于0.05,说明各变量间具有较强的相关性,原有变量适合进行因子分析。同时,分析结果反映相关矩阵中除对角元素外,其他大多数元素的数值均较小,即每个测评量表问卷条目内容与其所属维度的相关系数均大于此问卷条目内容与其他维度的相关性系数,说明这些变量间具有较强的相关性,适合进行因子分析。此外,在信息获取、信息编辑和信息输出阶段3个因子维度构成的相关矩阵中,每个维度的内部一致性系数均大于该维度与其他维度之间的相关性系数,表明该测评量表具有较高的结构效度,具体如表3所示。