《表3 估计不同类型高等教育获得的mlogit回归模型》

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《新中国成立以来我国高等教育城乡不均衡的最新演变——基于CGSS2015数据的分析》

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注:（1）+p<0.1，*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001（双尾检验）。（2）括号里的数字为标准误。

由于不同等级高校的文凭价值差异较大，个体的教育获得就不仅体现在是否获得了高等教育，还体现在获得了何种层次的（专科或本科、重点大学或非重点大学）教育。由于数据中缺乏个体接受教育的大学是否为重点大学这一信息，我们只能较为粗略地将因变量分为三类:没有接受过大学教育、接受专科教育、接受本科教育，建立了一个无序多分类的logit模型进行分析，将性别、民族、父母受教育年限、父亲职业地位指数、户口、世代变量以及14岁时户口、父亲职业地位指数两个变量与同期群的交互项作为自变量纳入回归模型，详见表3。