《表5 不同类型面板回归模型估计结果》

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《森林资源与经济增长的EKC关系检验——基于省际面板数据的实证研究》

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从各控制变量的估计系数看:1)人口密度。人口密度的估计系数为-0.001，P为0.000，在1%显著性水平上通过检验，表明人均森林蓄积量随人口规模扩张而减少，即人口规模变动1%将使得森林资源人均量向相反方向变动0.001%，当前我国人口自然平均增长率约为0.5%，人口规模增长必将导致人类活动空间扩大、城市扩张，造成森林资源增长空间受限。2)技术进步。技术进步的估计系数为0.014，P为0.021，在5%显著性水平上通过检验，即技术水平每进步1%将使得森林资源增加0.012%，新技术的推广应用更加容易寻找到林业产品的替代品，减少对森林资源的开发利用。3)产业结构变动。以第二产业增加值比重代理的产业结构估计系数为0.025，P为0.114，在10%显著性水平上未通过检验，表明森林资源与产业结构变动的正相关关系并不显著，即第二产业比重增加将会导致森林资源减少，产业结构的优化调整能够有效改善森林资源，我国当前第三产业比重已超过第二产业，加快产业结构优化升级，继续发展第三产业，是缓解森林生态恶化的有效途径。4)政府的政策扶持。政府林业工程虚拟变量的估计系数为0.551，P为0.091，在10%显著性水平上通过检验，即政府林业重点工程建设与森林资源呈正相关关系，政府对林业发展的扶持每增长1%将使得森林资源增长0.551%，表明林业重点工程的实施效果显著，可带动林业跨越式发展。