《表5 面板回归模型估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《畜禽粪污土地承载力下的生猪养殖区域规模调整研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:“***”、“**”和“*”分别表示在1%、5%和10%水平下显著，下同。

通过固定效应回归模型对18个生猪养殖优势省份的数据进行估计，结果见表5中的第二列。生产成本、市场条件、经济因素、比较收益和技术条件5个解释变量对生猪养殖区域规模的影响在1%的显著性水平上显著，政策因素对生猪养殖区域规模的影响在5%的显著性水平上显著。其中，生猪生产成本与生猪养殖区域规模呈负相关关系，与假说一致。生猪生产成本每变动1个单位，生猪养殖区域规模将反向变动0.1633个单位，表明生猪养殖成本增加了农户的养殖负担，导致农户做出减小或退出生猪养殖的决策，生猪养殖地区规模缩小。经济因素与生猪养殖区域规模呈正相关关系，与假说一致。经济因素每变动1个单位，生猪养殖区域规模将同向变动0.3754个单位，说明日益增长的生猪产品需求量对生猪养殖区域规模的拉动较大。比较收益与生猪养殖区域规模之间呈正相关关系，结论与假说一致。比较收益每变动1个单位，生猪养殖区域规模将同向变动0.3637个单位，说明畜牧业在农业中优势越明显，就会推动更多的养殖户、企业进入生猪行业，地区生猪养殖规模扩大。技术条件与生猪养殖区域规模呈正相关关系，结论与理论假设一致。技术条件每变动1个单位，生猪养殖区域规模将同向变动0.0873个单位，表明技术保障可提高生猪养殖生产效率，利于生猪养殖区域规模的扩大。