《表6 面板回归修正模型估计结果》

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《畜禽粪污土地承载力下的生猪养殖区域规模调整研究》

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按照表4的步骤和方法对修正后的模型进行面板回归模型的选择，结果显示固定效应回归模型最适合修正后的模型，使用固定效应回归对18个生猪养殖优势省份的数据进行估计，并使用同样方法对其进行稳健性检验，结果见表6。修正后的模型回归估计结果可见，表6中第二列的结果与表7中第二列的结果一致，生产成本、市场条件、经济因素、比较收益和技术条件5个解释变量均对生猪养殖区域规模的影响在1%的显著性水平上保持显著，政策因素对生猪养殖区域规模的影响在5%的显著性水平上保持显著，且6个变量与生猪养殖区域规模的相关性方向也没有发生改变。模型修正后，市场条件的平方与生猪养殖区域规模在1%的显著性水平上保持显著，两者之间呈正相关关系，结论与理论假设一致。市场条件每变动1个单位，生猪养殖区域规模将同向变动0.0536个平方单位，两者呈指数相关关系。资源禀赋的平方与生猪养殖区域规模无法在10%的显著性水平上保持显著，表明资源禀赋已不是生猪养殖区域规模变动的主要影响因素，可能有两个原因:一是随着交通条件便利性提高，生猪口粮的运输更为便捷，受当地日粮产量的制约下降；二是随着畜牧饲料业的快速发展，玉米在生猪口粮的占比逐渐降低，对生猪养殖的影响程度也在减弱。在稳健性检验中，东北产区模型回归的F估计值较小（0.71），P值0.4054难以在10%的水平上保持显著，其回归结果不具参考性，其原因与原模型相同。中部产区、西南产区和沿海产区的回归结果在显著性和相关关系的正负性上大多数都与18个省份总体回归结果一致，证明修正后的固定效应面板回归结果较稳健。