《表1 离散差分数值算法和τ-leap方法相对于分布参数MC算法的相对误差比较》

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《磨矿破碎过程粒度分布的分布式参数蒙特卡洛动力学模拟及加速方法》

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理论和实验结果表明基于MC动力学的模拟算法具有较高的精度[25].我们以分布参数MC算法为对比的基准，对比τ-leap加速算法和离散差分数值算法的计算结果，见图4.其中每个子图中绘制了该子磨机模型的输入–输出的累积粒度分布曲线.进而，将计算结果分为两组比较:第1组为分布参数MC算法和离散差分算法的比较，第2组为分布参数MC算法和τ-leap加速算法的比较，结果见表1.从图4和表1中的统计数据可看出，两组算法的相对误差稳定在1%以下，且未表现出明显的误差变化趋势.从第1组结果可以看出，分布式参数MC算法和离散差分数值算法的最终计算结果的差距较小.第2组结果表明，采用τ-leap算法对MC模拟加速后，仍然确保了较高的最终计算精度.