《表2 PVAR模型估计结果》
注:括号内为t值,*、**和***分别表示10%、5%和1%置信水平下显著。
本文对以上5个核心变量进行PVAR模型估计,从表2的结果可以看出,模型的显著性较高。但对于PVAR模型来说,单变量参数估计值不能很好地解释其对被解释变量的影响,尤其是有多阶滞后项情况下,因而需要进一步观察模型的脉冲响应函数。脉冲响应函数描述了误差变化的冲击对内生变量产生的影响,考察保持其他变量冲击为0时,对扰动项加上一个标准差冲击,内生变量当期和未来的变化趋势。
图表编号 | XD009032000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.05 |
作者 | 张天顶、龙鑫 |
绘制单位 | 武汉大学经济与管理学院、武汉大学美国加拿大经济研究所、武汉大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |