《表3 PVAR(1）模型估计结果》

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《人口老龄化、城镇化与经济增长的关系研究》

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注：1.括号内为t统计值。2.上角标***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。

对PVAR模型采用广义矩估计（GMM）分析之前，先运用前向均值差分法以及截面均值差分法消除个体固定效应和时间效应，从而提高分析结果的精准度。之后运用Stata15.0软件对滞后一阶的PVAR模型进行系统内的GMM，结果如表3所示。其中，L1表示各个变量滞后一期后的数据，h＿d＿odep、h＿d＿urb和h＿d＿lnpgdp分别表示d＿odep、d＿urb和d＿lnpgdp运用前向均值差分法处理后的数据。