《表2 PVAR模型估计结果》

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《科技创新、产业结构优化与经济增长的动态交互效应研究》

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（注：括号内为t检验值，***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平。）

为了减小估计结果中的误差，在进行广义矩估计之前，应消除模型中的固定效应。首先在时间截面采用均值差分法去除时间固定效应，然后采用“前向均值差分法”去除个体固定效应，使得转换后的变量与内生滞后变量正交性不变，进而与随机扰动项无关。最后将滞后变量作为工具变量用GMM估计科技创新、产业结构优化与经济增长之间的相互作用关系。本文估计的滞后一阶PVAR模型结果如表2所示，h＿lnR&D、h＿lnISO和h＿lnPGDP分别表示对原数据去除固定效应后所得的值，而L.h＿lnR&D、L.h＿lnISO和L.h＿lnPGDP均表示滞后一期。