《表3 基于数据集APL-SSHC聚类结果》

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《参数自适应学习的半监督混合聚类算法》

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针对两个数据集，根据3.3节的APL-SSHC算法的聚类步骤进行迭代，可得到聚类结果的最优值，由于迭代次数不同，所对应的聚类结果也不同，见表3。但随着迭代次数的变化，总会得到一个最优目标函数的演化趋势，如图3所示。