《表1 均方根误差(REMS)比较》

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《基于蒙特卡洛法对电池容量测量不确定度的研究》

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一般的拟合方法如最小二乘拟合和高斯函数拟合用于测试数据，尽管有很好的拟合效果，但其拟合误差均大于高斯过程。且高斯过程预测结果不仅提供了预测均值，同时还包含其置信区间，能更好的为决策者提供更多的参考信息，增强预测结果的有效性。抽取锂电池充放电数据，利用8次多项式拟合及7阶高斯拟合的方法分别进行了恒流充电（CCC）、恒压充电（CVC）以及恒流放电（CCD）三种充放曲线的拟合，得到拟合曲线，利用均方根误差（REMS）进行实验结果的比较，分析得出高斯过程的拟合预测更有利于锂电池数据的处理（见表1）。