《表1 大数据人才与大数据知识能力要求对应关系表》

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《新工科背景下IT类专业大数据课程体系建设与教学模式研究》

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企业需要的数据人才主要包括4种类型：（1）大数据/人工智能科学家，要求能设计出满足客户需求的大数据、人工智能解决方案，包括需求分析、数据流转设计、特征工程、模型设计与训练、整体规划等；（2）数据/业务分析师，要求能运用大数据处理技术，包括数据处理、可视化、建模分析等方法，解决处理业务中的问题；（3）大数据应用开发工程师，能根据用户的业务需求，基于大数据平台开发出行之有效的应用程序，包括数据集成、数据加工处理、可视化等多个方面；（4）大数据管理工程师，要求了解大数据基本组件的架构原理、配置，并能对这些组件进行安装、使用、运维与优化等操作[2]。不同类型的数据人才的知识能力结构要求见表1。