《表1 传统调查统计数据与大数据的对比》

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《审计大数据的提出、特征及挑战》

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管理科学和社会科学学者也注意到大数据及其分析方法对于公共管理的精细化、科学化的重要意义。有别于以往采用的田野调查、访谈和抽样资料，大数据以更大的范围、更细的粒度描述对象的行为，其采集过程几乎不受霍桑效应的影响（罗玮，2015），这被总结为大数据的第五个特征，即真实性（Veracity）。因此，大数据被认为能够更为全面、客观、真实地描述人类社会的行为。表1总结了相关研究中传统数据与大数据之间的差异。很多学者认为大数据是这些学科数据基础的重大变革，其对于管理和社会科学研究的意义，堪比显微镜对于化学的意义（Vindu Goel，2014）。为此，2009年，15名顶级学者在《Science》杂志发表论文，正式提出了“计算社会科学”（Computational Social Science）这一崭新的研究领域（David Lazer等，2009）。在此之前，我国学者王飞跃（2005）也提出了与之类似的社会计算（Social Computing）的思想。