《表1 中医药数据与大数据特征对比分析表》

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《基于中医药人工智能技术探讨中医药大数据的典型特征》

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查阅知网，万方、中国中医药文献数据库等知识库中的2356条关于中医药特征数据的文献。上海中医药大学陈陵和徐燎宇通过剖析大数据“4V”的特性[3]，即数据容量大（Volume)、数据增速快（Velocity）、数据来源广（Variety），“信息价值大与冗余信息多（Value）”和另一个特点即真实性（Veracity），提出中医药大数据作为一种独特的医疗大数据的观点[3]。河南中医学院第一附属医院邵明义，中国中医科学院中医临床基础医学研究所刘保延等[4]研究者从中医药临床科研数据面临的问题着手，阐述了中医药临床数据的复杂性和多样性。中国中医科学院信息所于琦等[5]通过对比大数据，提出中医药数据具有数据量大，数据类型多，价值密度高，处理速度快的4V特点，得出中医药信息数据的特点与大数据的特征具有相似性的结论。甘肃中医药大学的王晓丽等[6]通过对真实世界大数据特点与中医关系的分析，提出中医药数据的整体性、模糊性、多样性。研究者对中医药数据特征的研讨普遍沿用大数据的4V特点阐述中医药数据特征，学者们关于中医药信息数据的研究普遍认为符合大数据的4V特点。分析中医药特征数据的文献，学者们尝试在4V特征基础上突出其中医药研究的特色，探讨中医药数据特征。李灿东等[7]指出大数据与中医药信息学特征的相似性，提出中医药数据特征具有：数据来源电子化、多样化；数据指数级增长、应用增多的特点。陶永鹏等[8]提出中医药数据除具有大数据的特点外还具有全数据的特点，以及中医药数据的模糊性和相关性特点。山东中医药大学吴俊玲[9]认为大数据与中医药学信息特征具有高度的相似性，包括全体数据与整体观念、混杂性与模糊性、相关性与关系论。综上，中医药领域现有研究者对中医药数据特征的分析，主要从数据量、数据种类、数据产生、数据价值4个角度分别对大数据特征进行了数据特征的描述（见表1）。