《表2 传统控制方式与大数据控制方式的对比》

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《浅谈使用大数据对汽车厂设备维修成本的控制》

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不断提高设备的自动化、智能化水平始终是人类不懈努力的方向，计算机的出现推动了自动化控制、人工智能等新技术的发展。越来越多的新设备的自动化和智能化水平不断提升，设备的运行主要依靠各种参数进行控制，仅依靠简单的对设备故障的统计分析，已经不可能实现对设备维修管理的精准控制。传统模式控制维修成本的思维方式属于线性、简单的自然思维，而大数据的引入为设备维修成本的控制分析带来了希望和转机，将有效改进传统思维方式的弊端。通过大数据控制设备的维修成本，可以对所有影响维修成本的数据进行跟踪分析，实现数据共享，同时改变了以往依靠经验分析判断事物的状况，提升数据分析的智能化和智慧化，具体对比详见表2。