《表6 IV法的内生性检验》
注:***、**、*分别表示在0.1%、1%和5%的统计水平上显著。
为处理可能存在的互为因果的问题,本文参考谭劲松和林雨晨(2016)[34]、Ramalingegowda和Yong(2012)[26]的做法,选择滞后一期的解释变量作为工具变量进行工具变量法进行检验。一阶段的回归结果表明F值均大于10,p值均小于0.01,说明工具变量对内生变量具有较好的解释力。此外,本研究还对可能的弱工具变量采用LIML法,系数估计值与2SLS法基本一致,因此工具变量是有效的。如表6所示,(1) -(2)列采用了2SLS法进行估计,(3) -(4)采用LMIL法进行估计,结果显示持股比例对分红生息率的回归系数保持显著,这说明回归结果是稳定的。此外,我们还对股利支付率进行了类似的处理,结果保持不变,限于篇幅,不再报告。
图表编号 | XD0085846800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.10 |
作者 | 胡振飞、陈娴、陈欣 |
绘制单位 | 云南大学会计学院、Aarhus University、上海交通大学上海高级金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |