《表5 内生性处理:面板数据工具变量方法(FE-IV)》

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注:（1）***、**、*分别表示P<0.01、P<0.05、P<0.1。（2）括号内的值为稳健标准误。

相应的工具变量法检验结果见表5，在工具变量模型中，基本通过相关估计方程对工具变量的检验，即工具变量与内生性变量不相关的原假设，且不存在弱工具变量问题（1）。由表5模型（2）内生性检验结果（添加了控制变量）可知，识别不足检验（underidentification test）LM统计量为54.132，拒绝了识别不足的原假设，由此说明工具变量与内生变量相关。弱工具变量检验（weak identification test）Cragg-Donald统计量为23.393，大于10%偏误下的临界值，表明使用面板数据工具变量方法控制内生性后，拒绝了模型存在识别不足和弱工具变量的假设，且工具变量选取具有一定的合理性。