《表1 steganalyser S*分类器分类错误率》

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《基于生成对抗网络的图像隐藏方案》


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在实验过程中将相同的文本信息嵌入真实的图像中,保持分类器的参数不变,对传统式载密图像进行分类操作。实验结果如表1所示,在抗隐写分析方面,载密图像的表现明显优于真实图像。与SGAN和SSGAN相比,本文提出的方案使得分类器分类错误率分别提高了9%和4.1%,可见本文方案生成的图像更适合作为信息隐藏的载体信息。