《表1 不同专业和工资薪酬的相关系数》

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《大学生就业影响因素分析及对策研究》

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相关系数（Correlation coefficient）可以用来描述各因素之间的相关性。这是一种对两个随机变量之间内部关联程度的测度。其计算最早由英国人KartPearson提出，故相关系数亦可称为“普尔申系数”[2]。相关系数是一种度量两个变量间相关程度的方法，它的值介于1和-1之间，其中，1表示变量完全正相关，0表示无关，-1表示完全负相关[3]。接下来，对专业和工资薪酬进行相关分析，由下表结果可以得出不同专业和工资薪酬之间显著着相关。因此，不同的专业对工资的期待有所不同。