《表3 算法的准确度比较》

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《基于社会力异常检测改进算法的人群行为模型》

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为验证算法的有效性，文中的SFDE与SAFM[4]，HOFO[14]和Optical Flow[20]进行对比，算法分别使用UMN数据库在相同的实验条件下进行对比。由表3算法的平均精确度可知，文中的SFDE算法得到人群行为的平均精确度比SAFM高18%。另一方面，HO-FO算法得到人群行为的平均精度为0.74。Optical Flow算法得到人群行为的平均精度为0.66。这3种算法和文中算法都使用光流进行计算，但这些方法没有考虑到人群密集时人与人之间的相互遮挡影响人群行为的跟踪，从而丢失了某些底层特征。而本文通过轨迹聚类成多个小群体来研究人群行为，因此文中的算法比这三种算法结果更精确。