《表2 3种分类算法准确率比较 (例)》

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《中医眼神特征提取与分类方法研究》

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结果显示:3种分类模型中，决策树的分类正确率为92.5%，BP神经网络的分类正确率为94.0%，支持向量机的分类正确率为96.0%。实验证明3种方法均能对眼神信息进行很好的分离，其中以支持向量机的分类效果最好，分类准确率达到了96.0%。因此，最终选择了支持向量机对中医眼神特征集进行分类训练，并最终得到了中医眼神特征识别模型。见表2。