《表2 三种滤波算法的分类准确率》

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《基于编码调制视觉诱发电位脑机接口滤波算法的性能比较》

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空域时域滤波的优化算法中，直接利用训练阶段的多通道模板信号与空域时域滤波信号做优化比较，将两种同等维度，同等性质的信号直接做优化得到性能最好的迟延参数，这在理论上更具有科学性和可行性。不需要将解码后的结果比较分类准确率。表2说明了三种滤波算法的分类准确率。其中，空域滤波采用传统的CCA优化算法，另两种都采用各自性能最优的LASSO优化算法分别代表空域时域逆滤波和空域时域滤波。从表2中可以看出，最新提出的空域时域滤波LASSO优化算法分类精度的平均值为95.83%，在三种滤波算法中性能最佳。而空域滤波CCA算法由于没有考虑输入PN序列去设计滤波器，在c-VEP中一些幅值小但有信息的特征可能会丢失，所以导致了该算法在三种滤波算法中分类准确性最低。平均而言，空域时域滤波LASSO算法产生的分类准确率比空域滤波CCA算法产生的分类准确率高1.45%，比空域时域逆滤波LASSO算法产生的分类准确率高1.04%。这些结果表明基于LASSO的空域时域滤波精确地识别了每个受试者的视觉系统中的潜伏期时间延迟，证明了所提出的算法的正确性和有效性。