《表1 CSP与表面拉普拉斯空间滤波器进行信号处理后的分类准确率（%）》

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《基于OpenBCI与OpenViBE的脑机接口设计》

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在测试过程分别采用表面拉普拉斯滤波器与CSP滤波器对EEG信号进行处理，并对最终分类结果进行了对比，结果如表1所示。采用CSP空间滤波器处理后的EEG信号分类准确率优于表面拉普拉斯空间滤波器处理后的分类准确率，其原因在于Open BCI仅支持8通道EEG信号采集，从而限制了表面拉普拉斯空间滤波器的性能，另一方面，在EEG采集电极数量有限的情况下，采用CSP空间滤波器对EEG信号进行处理更为合适。另外，在测试过程中分别采用了线性判别分析与高斯核支持向量机来对MI EEG信号进行分类。由表2可知，高斯核支持向量机分类器性能优于线性判别分析。