《表3 个体特征及家庭特征对农户扶贫满意度的多元线性回归分析》

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《基层党政干部精准扶贫责任履行对农户扶贫满意度的影响——基于扶贫资金使用和分配合理性的中介效应检验》

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为验证假设1和假设2，以农户扶贫满意度为因变量，以农户个体特征和家庭因素各维度为自变量，多元线性回归分析（逐步回归法）结果显示，个体特征中的户口类型、职业、政治面貌，家庭特征中的是否建档立卡贫困户、家庭类型和家庭收入最终进行回归模型。该模型在检验中，整体拟合优度（R方）达到0.165，即进入模型的四个自变量对因变量“农户扶贫满意度”的解释力达到16.5%，高于中度拟合标准（1），通过检验，该模型被证实有效（df=6，F=31.384，sig=0.000）。通过模型分析（表3），户口类型对农户扶贫满意度的回归系数为0.187，说明非农业户口的农户扶贫满意度比农业户口的农户扶贫满意度高18.7%。这可能是由于近年来产业扶贫对地方经济发展带动作用明显，精准扶贫政策实施以来农村基础设施的逐步改善等福利效应正传递给非农户口农户。职业分组的回归系数为0.036，即职业为“农村管理者”的农户对精准扶贫的满意度最高，五种职业的农户之间的扶贫满意度相差3.6%。政治面貌的系数为-0.055，表明政治面貌是中共党员（包括预备）的农户，其对精准扶贫的满意度最高，政治面貌四个层级之间的扶贫满意度相差5.5%。不管是农村管理者还是中共党员，其在基层治理单元中均发挥着重要作用，作为政治系统内的核心成员，其政治素质以及对精准扶贫政策的了解程度、扶贫过程的参与程度都较高。从是否建档立卡贫困户的角度来看，该回归系数为-0.062，即建档立卡贫困户比非建档立卡贫困户对精准扶贫的评价高6.2%。家庭类型的系数为-0.048，即空巢家庭的扶贫满意度最低，核心、主干、扩大、空巢四类家庭的扶贫满意度相差4.8%。家庭收入分组的系数为0.080，意即家庭收入越高的农户，其扶贫满意度越高，家庭收入五个层次之间的扶贫满意度相差7.6%。