《表1 空域时域逆滤波算法的分类准确率》

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《基于编码调制视觉诱发电位脑机接口滤波算法的性能比较》

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分类准确率定义为正确分类的试验数与试验总数的比率。表1说明了空域时域逆滤波中各种优化算法的分类准确率，由于稀疏约束，LASSO优化算法避免了过度拟合，所以该算法每个受试者的分类准确率都比LMSE算法有所提升。NN算法由于其非线性特性产生的不稳定性，导致所有受试者的分类准确率并没有稳定提升，一些受试者如S6、S7、S8的分类准确率反而有所下降。综合三种优化算法，性能最高且表现最稳定的是LASSO算法。基于此，在后面的空域时域滤波器滤波后的分类准确率比较中，选择LASSO算法的结果作为代表。