《表1 不同算法空域定位检测结果对比》
对不同的篡改特征处理和提取算法,本文进行了一系列对比实验。不同算法空域定位检测结果如表1所示。从表1可以看出,本文算法中SRM层与C3D神经网络相结合可以明显改善空域定位的效果。SRM层的作用最明显。相比于VGG16的16层CNN,C3D神经网络特征提取器只需要三层便可以有很好的效果,说明C3D神经网络更能胜任对连续帧数据的特征提取任务。
图表编号 | XD00173417300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 陈临强、杨全鑫、袁理锋、姚晔、张祯、吴国华 |
绘制单位 | 杭州电子科技大学网络空间安全学院、杭州电子科技大学计算机学院、杭州电子科技大学网络空间安全学院、杭州电子科技大学网络空间安全学院、杭州电子科技大学网络空间安全学院、杭州电子科技大学网络空间安全学院 |
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