《表2 不同检测算法下的定位结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
在特征网络选取MobileNet后，将本文算法同应用广泛的YOLO、SSD目标检测算法进行了对比，获得如表2所示。
| 图表编号 | XD00117290500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.11.30 |
| 作者 | 董建明 |
| 绘制单位 | 北京市轨道交通运营管理有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 亚像素检测结果：基于调焦-Zernike矩算法的微小零件精确定位研究》2020.10.01
- 《表3 不同检测算法下的定位结果》2020.11.10
- 《表1 数据集结果：基于Yolo算法的塑料检测定位系统》2020.11.25
- 《表1 算法结果对比：显微操作场景下的毛细针尖三维定位算法》2021.03.20
- 《表4：标志物下的定位算法平均误差结果》2020.07.01
- 《表2 不同算法在含噪声环境下的目标检测结果》2020.06.01
- 《表1 不同算法在无噪声环境下的目标检测结果》2020.06.01
- 《表1 不同算法空域定位检测结果对比》2020.07.25
- 《表1 这里算法定位结果：工业干扰背景下的刹车盘定位方法研究》2020.09.08
- 《表2 不同算法结果对比：基于改进YOLOv3的变压器定位检测研究》2020.08.28
- 《表1 检测与定位结果：SIFT和SVD相结合的GF-2影像感知哈希算法》2020.08.25
- 《表6 3种算法在不同拍摄方式下的检测结果比较》2020.02.25
- 《表2 篡改检测统计结果：一种用于DEM数据认证与篡改定位的感知哈希算法》2020.03.25
- 《表2 不同定位次数下的定位误差结果对比》2019.08.25
- 《表3 泄漏点539 m处龙格-库塔算法和次声波检测定位位置对比结果》2019.07.25
- 《表2 泄漏点328 m处龙格-库塔算法和次声波检测定位位置对比结果》2019.07.25
- 《表2 不同条件下的LWKNN算法的定位精度》2019.07.01
- 《表2 不改变非极大抑制算法在不同阈值下的检测结果》2019.02.01
- 《表3 改变非极大抑制算法在不同阈值下的检测结果》2019.02.01
- 《表2 不同广播信号下的Root-MUSIC和CRMU两种算法的定位误差》2018.09.20