《表3 经过2-匿名处理之后的信息》

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《基于敏感属性聚类的电子病历隐私保护算法》

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为了达到K-匿名的目的，可使用很多方法，例如泛化的方法通过将准标识属性的数据取值用更大外延的值来替代，这样可将原先非常具体而且不同的一些值在处理之后就落在同一个划分里[4]。根据K-匿名算法对表1进行处理就可以得到如表3所示的一张2-匿名数据表（此处K取值为2）。