《表2 经过归一化处理之后的数据》

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《基于PCA-ELM算法的电能计量互感器故障诊断》

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由于输入的8种互感器数据值差别很大，如果将这些原始数据直接输入，之后的PCA以及ELM算法将会进行更大量的数据运算并且会对一些相对不大的数据不敏感，从而导致了真正重要的特征将难以被获取为了充分的获取以及挖掘互感器的这8维数据的更有效信息，文中在进行PCA之前先做了原始数据的归一化[20]。为了能够进行快速极端学习机的计算，其中需要将计量系统互感器的电压、电流初始输入和输出的数据信息换算到[0，1]区域，所以在进行PCA与ELM算法分析前，应该将这8维数据进行一定的缩减即数据归一化，见表2。对输入为x、归一化输出为y的系统，归一化能够避免初始数据中数值范围大的属性值掩盖数据范围小的属性值。