《表4 经过2-多样化匿名处理之后的信息》

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《基于敏感属性聚类的电子病历隐私保护算法》

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上面所提到的K-匿名算法可以保证同一个等价组之内至少有K条记录，这样可以保证如果有人通过准标识属性与外部数据进行关联时，不能直接定位到某一条记录，达到一定的隐私保护的目的，而L-多样化匿名在K-匿名的基础上，保证同一个等价组之内不仅有K条以上的记录，还保证敏感属性的取值有L种以上，可以抵抗同质攻击。但现实生活中往往还存在着一种攻击，就是基于背景知识的攻击，例如针对表4的第2个等价组中序号为3的病人，如果有人了解病人曾经因为摔伤而被紧急送往医院，那么分析加推理就可以得到她的疾病敏感属性。