《表1 格占优强度与旋转基角度》

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《基于旋转基技术的多目标粒子群优化算法》

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然后，在全局最优粒子的选取中，文献[8]采用了格占优强度和密度混合算法。实际上，格占优强度算法在一些特定条件下区分粒子的优劣能力不足。例如，假设存在四个粒子三个目标最优解，其格占优强度皆为0，具体如表1所示。为此，必须利用密度指标进行二次排序才能选出全局P1。格占优强度算法的分辨力之所以较弱，主要是由于该算法的最优粒子。本文的旋转基的可视化选取策略可以直接区分四个粒子的优劣程度，一次排序计算即可获知最优粒子在计算平行格坐标时采用向上取整的方法，会出现计算误差。平面网格划分的格数越少，损失的信息越多，造成的误差也就越大；相反，本文算法的旋转基角度映射函数会将粒子之间的微小差别放大。另外，计算旋转基角度时没有信息损失，因此对粒子的优劣具有较强的分辨能力，这也是可视化技术的主要特点。