《表1 贝叶斯估计的结果》

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《劳动力市场扭曲与产业结构合理化》

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为避免确定性参数下的相关问题，也为使模型能够更好的拟合实际经济数据，本文将初步校准后的参数作为先验值，使用贝叶斯估计方法对参数进行再估计。具体而言，在劳动力市场扭曲系数π上设定一个外生冲击项，假定该冲击项服从AR（1）过程，并将冲击持续系数ρB的先验值设定为0.9。随后，引入1978—2015年的GDP作为观测数据，根据GDP指数对名义GDP进行调整获得实际GDP，后对实际GDP取对数，再进行H-P滤波（考虑到观测数据为年度数据，参照通行做法将波动惩罚因子λ设定为100），分离出波动项数据，将其注入理论模型，使用M-H算法进行20000次随机抽样，抛去前10000次抽样结果，获得后验联合概率分布，在此基础上获得后验估计值。