《表4 回归方程方差分析》
注:**表示差异极显著(P<0.01);*表示差异显著(P<0.05)。
由表4的方差分析所示,试验因素对果酒感官评分所选用的试验模型高度显著(P<0.0001),回归方程失拟项P=0.5821>0.05,说明差异不显著;相关系数R2=0.9814,校正决定系数R2adj=0.9628,变异系数C.V.%为1.01%,说明该方程具有较好的模拟性和重现性,可利用该回归方程确定果酒发酵的最佳配方和工艺条件。采用回归方程一次项系数绝对值对各因素响应主次进行比较,结果表明影响果酒感官评分的因素顺序为:D>A=B>C,即发酵时间>白砂糖添加量=玫瑰茄浓度>酵母添加量。通过回归方程的各项显著性表明:A、B、C、D、A2、B2、C2、D2对果酒的感官评分具有极显著影响(P<0.01),而交互项BC、CD的P值小于0.05,所以交互项BC、CD对感官评分有显著性影响,其他交互项对感官评分无显著性影响。
图表编号 | XD0066637900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 谢建华、王丽霞、庞杰 |
绘制单位 | 漳州职业技术学院食品工程学院、农产品深加工及安全福建省高校应用技术工程中心、闽南师范大学生物科学与技术学院、福建农林大学食品科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |