《表4 回归方程的方差分析》

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《响应面法优化超高压提取天麻中酚类成分工艺》

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注:***P<0.001，差异极显著；**P<0.01，差异高度显著；*P<0.05，差异显著

应用Design Expert8.0.5b统计软件对表2数据进行分析，得到二次多元回归方程:Y=570.81+64.94A+71.89B+68.35C+48.83D+30.83AB-51.29AC-13.85AD+99.73BC+1.01BD+36.40CD-94.55A2-38.33B2-64.16C2-97.49D2。对模型进行方差分析，结果见表4，实验建立的模型具有极显著性（P<0.0001），失拟项（P=0.5316>0.05）不显著，表明该模型对实验数据的拟合情况良好；模型的决定系数R2=0.9444，表明天麻中指标性成分提取量的变化有94.44%源于试验因素，仅有总变异的5.56%不能用此模型解释，校正决定系数R2adj=0.8888，说明该模型拟合程度良好，可用于实际情况的准确预测。由方差分析中的F值推定各因素对天麻中指标性成分提取量的影响强弱顺序为:B>C>A>D，即料液比>提取压力>乙醇浓度>保压时间。