《表4 回归方程的方差分析》
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注:*代表显著（p<0.05）；**代表极显著（p<0.01）。
为检验上述方程的有效性，运用Design Expert8.0.6软件对上述结果进行数据分析，可信度分析见表3，方差分析结果见表4。三种响应值的可信度分析的模型相关系数R2分别为0.9352、0.9615、0.9638，都接近于1，表示模型相关度很好；变异系数（C.V.%）分别为8.68、5.39、6.39，说明该数学模型的置信度较好，该模型可以较好地反应试验的真实值[18]。由表4可知，对于多肽含量、酸性糖含量和总糖含量三个响应值，该模型的F值分别为11.23、19.45、20.72，p值分别为0.0022、0.0004、0.0003均小于0.05，可以判断模型是显著的；同时三个响应值的模型失拟项p值均大于0.05，说明模型失拟项不显著。综上所述，该回归模型对三个响应值的拟合程度较好，实验误差小。0.22X1X3-0.16X2X3+0.041X21-1.64X22+0.54X23Y3=0.39+0.011X1+0.012X2+0.041X3-1.25×10-3X1X2+0.02X1X3-0.012X2X3-0.061X2 1-0.053X22-0.067X23
| 图表编号 | XD0041188800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.01.15 |
| 作者 | 杨大俏、王锦旭、李来好、杨贤庆、马海霞 |
| 绘制单位 | 中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部水产品加工重点实验室广东省渔业生态环境重点开放实验室、上海海洋大学食品学院、中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部水产品加工重点实验室广东省渔业生态环境重点开放实验室、中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部水产品加工重点实验室广东省渔业生态环境重点开放实验室、中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部水产品加工重点实验室广东省渔业生态环境重点开放实验室、中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部水产品加工重点实验室广东省渔业生态环境重点开放实验室 |
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