《表4 回归方程的方差分析》

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《复合益生菌发酵全豆豆乳的研制及储存稳定性研究》

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注：*P<0.05，差异显著；**P<0.01，差异极显著。

由表4可知，二次回归模型的F值为20.91，P<0.0001，表明模型达到了极显著水平。失拟项是模型中的变异数据，失拟项P值为0.5773，说明失拟项差异不显著，表明模型没有失拟现象，能充分反映实际情况，回归模型是合适的。试验模型的决定系数R2=0.9544，结果与模型预测结果有着良好的一致性。试验模型的矫正系数R2Adj=0.9087，说明试验结果90.87%受试验因素的影响。因此，此模型可以对发酵豆乳感官评价结果进行分析和预测。回归方程各项方差分析中F值可以判定自变量对因变量的影响，可知各因素对发酵豆乳感官评价的影响主次顺序为A>B>C>D，即发酵时间影响最大，其次是发酵温度，最后是糖添加量。由回归方程和方差分析还可知，模型中A2、B2、C2、D2对发酵豆乳感官评价的影响达到极显著水平（P<0.01），A、B对发酵豆乳感官评价达到显著水平（P<0.05）。