《表4 回归方程的方差分析》

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《响应面法优化戊聚糖曲奇饼干工艺配方研究》

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注:P<0.0001，差异极显著，用**表示；P<0.05，差异显著，用*表示；P>0.05，差异不显著，用NS表示。

运用Box-Behnken Design响应面分析法对戊聚糖曲奇饼干的感官评分拟合的模型进行方差和显著性分析。由表4可以看出，Y的回归方程具有高度的显著性（P<0.000 1），且失拟项具有不显著性（P=0.968 2>0.05），说明预测值和实验值具有相关性，拟合度好，误差小，即用上述方程拟合实验中三个因素和感官评分的关系时是可行的；模型的相关系数R2=0.992 5，校正决定系数R2adj=0.982 8，则实验建立的模型可以表示98.28%的响应值变化，以满足对戊聚糖曲奇饼干的感官评分的预测；由显著性分析结果可知，一次项X1、X2、X3，以及二次项X12、X22、X32对Y值有极显著的影响（P<0.000 1），交互项X1X2、X2X3对Y值影响显著（P<0.05），而X1X3影响不显著（P>0.05）；另外，通过比较该模型各因素的F值的大小，判定各因素的主次关系，F值越大，则该因素越重要，即为X2>X1>X3（绵白糖添加量>戊聚糖添加量>烘焙时间）。