《表1 3种量化方法的平均谱失真结果对比图Tab.1 Comparison of average spectral distortion results of three quantization m

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《一种甚低码率声码器的设计》

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为了评估GMM-PSSVQ算法性能，运用多级矢量量化（multi-stage vector quantizations，MSVQ）算法、PSVQ算法和本文的GMM-PSSVQ算法对标准2.4 kbit/s MELP语音编码器中的10维LSF参数进行量化，测试和对比3种量化方式下合成语音的谱失真。采用MSVQ算法时，对LSF进行3级矢量量化；在PSVQ算法中，将训练矢量分裂成3个子矢量，每个子矢量的维数分别为4，3和3；在GMM-PSSVQ算法中，将高斯分量M设置为2，即用1 bit传输分类信息，再将输入矢量分裂成K个子矢量，每个子矢量的维数分别为4，3和3。测试语音数据来自《SJ20852-2002军用通信系统音质评价测试语音数据库》。从数据库中选择男女各45条，总时长约20 min的语音用于提取LSF参数。测试结果如表1所示，括号中的数字分别对应每个子矢量的量化比特数。