《表4 三种模型残差项的LM检验结果》

《表4 三种模型残差项的LM检验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《中美贸易摩擦影响我国股市波动的实证研究——基于GARCH-VaR模型》


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为了更好地刻画我国股票市场“尖峰厚尾”的特点,本文建立EGARCH (1,1)-t分布模型。由表3的检验结果可知,上证综指和八个板块指数的γ项均在95%置信水平下通过显著性检验,说明这些序列都具有显著的非对称性,且存在显著的杠杆效应。从检验结果不难看出,EGARCH (1,1)-t分布模型统计量系数的P值大多为0或接近0,因此各项系数均具有显著的杠杆效应。为了确保EGARCH (1,1)-t模型的有效性,对九个序列进行异方差检验,和GARCH (1,1)模型在两种分布下的检验结果一样,EGARCH (1,1)-t模型也很好地消除了异方差,具体检验结果如表4所示。