《表2 残差序列自相关性LM检验结果》
注:*,**,***分别表示0.1,0.05,0.01的显著性水准。
由表2可知,T×R2统计量=14.74,其概率p=0.0006<0.05显著性水准,所以建立分布滞后模型对残差序列u赞进行估计。ln CE和ln GDP的分布滞后模型为:
图表编号 | XD00162524900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.20 |
作者 | 郝园园、曹洪忠 |
绘制单位 | 韩国檀国大学、韩国檀国大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
注:*,**,***分别表示0.1,0.05,0.01的显著性水准。
由表2可知,T×R2统计量=14.74,其概率p=0.0006<0.05显著性水准,所以建立分布滞后模型对残差序列u赞进行估计。ln CE和ln GDP的分布滞后模型为:
图表编号 | XD00162524900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.20 |
作者 | 郝园园、曹洪忠 |
绘制单位 | 韩国檀国大学、韩国檀国大学 |
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