《表2 不同训练数据集详细信息》
本文先将Training区域点云划分为训练集T1、验证集和测试集3部分,但由于电力线、车辆和篱笆点云较少,为了评价模型在Training区域的性能,将此3类点云的验证集也作为其测试集。为了与现有基于深度学习的机载LiDAR点云分类方法进行比较,再从T1训练集中选取两组不同数量的训练集(分别记为T2,T3,且满足T3?T2,T2?T1)进行训练,并将训练的模型用于Eval区域的点云分类。选取的T2,T3数据集的数据量分别与文献[18],[19]的训练数据量相同,各组训练集的地物点数量统计如表2所示。
图表编号 | XD0062247700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 赵传、张保明、余东行、郭海涛、卢俊 |
绘制单位 | 战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院、战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院、战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院、战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院、战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院 |
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