《表4 3个UCI数据集详细信息》
UCI数据集是加州大学欧文分校提出的用于机器学习的数据库,是一个标准测试数据集。此处选用Pen-Based Recognition of Handwritten Digits,Optical Recognition of Handwritten Digits和Page Blocks数据集,这3个数据集的细节在表4给出。对BLS的最优参数进行网格搜索,具体如下:对映射节点组包含的节点数、映射节点组数量和增强节点组的数量在区间[1,30]×[1,30]×[1,3 000]进行搜索,对比算法SVM和LSSVM的最优参数确定方法和前面实验保持一致。
图表编号 | XD00224183700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 谢润山、王士同 |
绘制单位 | 江南大学人工智能与计算机学院、江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学)、江南大学人工智能与计算机学院、江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |