《表1 两组数据集的详细信息》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《利用迁移学习的机载激光雷达点云分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证本文方法的效率和有效性，利用ISPRS三维点云语义标记竞赛的两组机载LiDAR点云数据（Training和Eval）进行试验，图5为两个区域点云数据按高程显示的结果。两组数据均为Leica ALS50系统于2008年8月采集，采集高度约为500m，其平均点密度约为每平方米8个，每组数据中都包含建筑物屋顶、树木、低矮植被、电力线、灌木、篱笆、地面、建筑物立面、车辆等9类不同地物，各类地物的详细信息如表1所示。所有试验均基于Python3.6，TensorFlow和Keras实现，硬件环境为CPU Intel Core i7-7700HK，64GRAM，GPU NVIDIA GTX1080Ti11G的工作站。