《表1 Moore数据集详细信息》

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《基于卡方方法及对称不确定性的网络流量特征选择方法》

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实验数据集采用的为Moore数据集[3]，该数据集共包含了10个数据集，分为了12个类型的网络流量数据，每条数据均有249个流特征，其中最后一项为类别特征。但是由于GAMES、INTERACTIVE、DATABASE和MUTIMEDIA这四个类型的网络流量数据并不是在每个子数据集中都存在，故对过滤掉四类数据集进行分类预测，过滤之后的样本数及比例如表1所示。