《表1 数据集A/B/C/D详细信息》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于LMD和GNN-Adaboost的滚动轴承故障严重程度识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

数据集A、B、C均取自西储大学（CWRU）的滚动轴承故障诊断数据集[22]，如表1所示。测试轴承型号为6205-2RS SKF的深沟球轴承，将振动加速度传感器固定于轴承上方，采集正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障的振动信号，且每种故障类型包含3个故障程度，即损伤直径分别为0.178 mm，0.356 mm，0.533mm，采样频率为12000 Hz。A、B、C三组数据对应的测试负载分别为0hp，1hp，2hp（0 kW，0.7355 k W，1.4710 kW），对应的转速分别为1797 r/min，1772 r/min，1750 r/min，1730 r/min。