《表2 损伤程度对PF分量能量矩的影响》

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《基于LMD和GNN-Adaboost的滚动轴承故障严重程度识别》

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当载荷为1hp时，各级损伤程度对PF分量能量矩的影响如表2所示，通过对270组数据的测试与分析发现，不同故障类型在同一损伤程度下，外圈故障的第一阶PF分量的能量最大，内圈故障其次，滚动体故障最小。此外，根据式（1）～式（3）可计算实验轴承的内圈故障特征频率、外圈故障特征频率、滚动体故障特征频率分别为162.19 Hz，107.36 Hz，141.17 Hz，而各类故障信号的PF分量中PF4分量对应的频率最接近各故障特征频率，分别为161.90 Hz，106.84 Hz，142.3Hz，且由表2可知，随着损伤程度的增加，内圈故障和外圈故障的PF4分量的能量均先减小后增加，而滚动体故障的PF4分量的能量先增加后减少，说明滚动轴承振动信经过LMD分解后的PF分量能量矩可以作为表征轴承故障类型和故障程度的特征参数。