《表7 社交媒体数据因素研究》
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《学术论文离被引有多远——基于影响因素与预测方法的文献述评》
科学创新与交流方式趋向传统媒体与在线社交网络融合,科研人员是社交媒体重要的一部分用户,大多借助在线社交网络、学术平台和新闻媒体,将文章发布供读者免费阅读下载,可统计读者转载、评论、收藏等行为数据;也可组建社区进行学术交流讨论,为获取、分享、传播和评价科研成果和学术资源提供便捷方式。根据社交媒体用户群分为学术型社交媒体、大众型社交媒体、网络博客、传统主流媒体[4]。社交媒体数据与论文被引关系研究近年相关代表性研究见表7。
图表编号 | XD006051300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 孔玲、王效岳、于纯良、白如江 |
绘制单位 | 山东理工大学科技信息研究所、山东理工大学科技信息研究所、烟台大学图书馆、山东理工大学科技信息研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |